Discipline Umanistiche nell’epoca della fusione uomo-macchina

Il corso, di 9 ore totali, punta ad illustrare l’odierno scenario sociale, culturale, cognitivo ed informativo connesso allo sviluppo ed utilizzo su larga scala dell’intelligenza artificiale (IA) nei vari campi del sapere e della vita associata. In primo luogo, a scopo introduttivo e senza particolari tecnicismi, si introdurranno le nozioni fondamentali dell’IA, ossia di algoritmo, machine learning, intelligenza generativa, big data, sistemi di raccomandazione e profilizzazione, riconoscimento di regolarità statistiche, intelligenza ambientale etc. Contestualmente e con approccio critico si analizzeranno le trasformazioni che la vita associata sta attraversando in questi ultimi decenni di fronte al crescente ed inarrestabile sviluppo di una tecnologia che si sta rivelando di fatto più efficiente della ragione umana grazie all’utilizzo dei big data. Ci sono da considerare ricadute sociali, economiche, pedagogiche, psicologiche, scientifiche, cognitive, politiche e giuridiche notevoli che verranno menzionate. Tuttavia il corso, tenuto da un professore di filosofia teoretica, punterà soprattutto al problematizzare la questione se, come civiltà, non si rischi di cedere troppe quote di umano alla macchina perdendo così la consapevolezza sul destino della nostra specie. Per rispondere a questo quesito ci vengono incontro le discipline umanistiche con il loro bagaglio millenario di definizione dell’umano, attraverso cui si può definire il senso e la direzione della nostra storia in uno scenario nuovo, in cui la macchina (IA) è sempre più indispensabile perché sta diventando sempre più capace di trovare soluzioni nuove che sfuggono allo scibile umano, ma anche sempre più pervasiva. L’archiviazione libraria e bibliotecaria in genere risulta essere cruciale nella strategia di valorizzazione delle risorse umanistiche e del loro uso consapevole (materialità e digitalizzazione). Durante il corso si farà riferimento ai più recenti strumenti di ricerca libraria e documentale attraverso i data-base online, si discuterà del loro possibile sviluppo e di tutti gli aspetti connessi anche in questo ambito all’avanzamento dell’Intelligenza artificiale rispetto a quella umana.

Luogo: Sassari, Via Zanfarino 62 aula H, Dipartimento di storia, scienze dell’uomo e della formazione, Università degli studi di Sassari, in presenza

su piattaforma Google Meet a distanza

Data: Martedì 11 giugno 2024

Orario: 10:00/13:00 – 14:30/17:30

n. 9 ore totali di corso con test finale di valutazione

Obiettivi del corso

Aree tematica e UNI

Area UNI

Modalità di registrazione

Qualificazione EQF

Obiettivi formativi

Metodologia didattica

Valutazione apprendimento

Supporto alla didattica

Requisiti e modalità di partecipazione

Docenti

Facilitatori

Programma e tempi

Modulo di registrazione

Attestazioni finali

Creata da Simonetta Bellu il 09/05/2024. Ultima modifica 14/06/2024 di Simonetta Bellu

Spiacenti i termini per l'iscrizione sono scaduti.